runoob python learing note

基于python3

一、简介

Python是一种解释性交互式面向对象的脚本语言。Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

二、环境搭建

安装Python

Python环境变量

变量名 描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

运行Python

  • 交互式运行

  • 脚本式运行


Note:

在脚本顶部添加以下命令可以让python脚本像shell脚本一样直接可执行(linux环境下)

python #!/usr/bin/env python3

修改脚本权限

bash $ chmod +x hello.py

执行脚本

bash ./hello.py


三、基础语法

编码

默认情况下,python3源码文件以UTF-8编码,所有的字符串都是unicode字符串。也可以为源码文件指定不同的编码:

# -*- coding: cp-1252 -*-

标识符

和C语言一致

关键字

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist # 输出所有的关键字
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

# 单行注释

print('hello world!') # 注释

'''
多行注释1
多行注释2
多行注释3
'''

"""
多行注释1
多行注释2
多行注释3
"""

行与缩进

python使用缩进来表示代码块,缩进的空格是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

if True:
    print('True')
else:
    print('False')

多行语句

python 通常是一行写一条完整语句,如果语句很长,可以使用反斜杠(\)来实现多行语句:

sum = a + \
      b + \
      c

一行显示多条语句

python可以在一行中使用多条语句,中间使用分号(;)隔开

print("hello"); print("TOM"); print("China")

print

print默认是输出换行的,如果要实现不换行,需要在变量末尾加上end="":

print("hello ", end="")
print("world!")

import与from...import

  • 将整个模块(somemodule)导入: import somemodule
  • 从某个模块中导入某个函数:from somemodule import somefunction
  • 从某个模块中导入多个函数:from somemodule import firstfunc, secondfunc thirdfunc
  • 导入某个模块的全部函数:from somemodule import *

多变量赋值

#创建一个整形对象,值为1,从右向左赋值,三个变量都被富裕相同的数值
a = b = c = 1;
#两个整形对象分别赋值给a和b,字符串对象赋值给c
a, b, c = 1, 2, "apexyuan"

pass语句

Python中pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

pass 不做任何事情,一般用做占位语句。

四、基本数据类型

python 中变量不需要声明,每个变量在使用前必须赋值变量赋值后该变量才会被创建

python 中,变量就是变量没有类型,我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型

标准的数据类型

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Set(集合)
  • Dictionary(字典)

其中:

  • 不可变数据类型:Number, String, Tuple
  • 可变数据类型:List, Dictionary,Set

Note

内置的type()函数可以查询变量所指的对象的类型

str = 'python'
print(type(str))

Number

  • int: python3中只有一种整形int,表示长整形。
  • float: 3.14
  • bool: True/False
  • complex: 1+2j


Note

  • 数值的除法包括两个运算符:/返回一个浮点数,//返回一个整数。
  • 混合计算时,python会把整形数转换成浮点数。
  • 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象
print(9 / 2) #除法
print(9 // 2) #取商
print(9 % 2) #取余
print(2 ** 5) #乘方

a = 12 #整数
print(a)
a = 'string' #字符串
print(a)

数据类型转换

  • int(x) 将x转换为一个整数。
  • float(x) 将x转换到一个浮点数。
  • complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
  • complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

数学函数

函数 返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 **Python 3 已废弃,使用 (x>y)-(x。
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
[round(x ,n]) 返回浮点数 x 的四舍五入值,如给出 n 值,则代表舍入到小数点后的位数。 其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端。
sqrt(x) 返回数字x的平方根。

随机数函数

函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
[randrange (start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

三角函数

函数 描述
acos(x) 返回x的反余弦弧度值。
asin(x) 返回x的反正弦弧度值。
atan(x) 返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x) 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x) 返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y) 返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)。
sin(x) 返回的x弧度的正弦值。
tan(x) 返回x弧度的正切值。
degrees(x) 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
radians(x) 将角度转换为弧度

数学常量

常量 描述
pi 圆周率π
e 自然常数e

String

字符串使用单引号或双引号括起来,同事使用反斜杠\转义特殊字符。

  • 单引号和双引号的用法完全相同

  • 使用三引号('''”“”)可以指定一个多行字符串

  • \用来转义,使用r可以让\不发生转义。如:r"hello\nworld!",\n会显示并不会换行。(注:r为raw的意思)

  • 可以用+运算符连接字符串,用*运算符重复。

  • 字符串有两种索引方式:从左往右以0开始,从右往左以-1开始。

0 1 2 3 4 5 -6 -5 -4 -3 -2 -1 +---+---+---+---+---+---+ | p | y | t | h | o | n | +---+---+---+---+---+---+

  • 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串

  • 字符串截取的语法:变量[头下标:尾下标:步长]

  • 字符串不可更改,即字符串中的元素是不可以改变的

print('python')
print("python")

str = '''第一行
第二行
第三行'''
print(str)

print('hello\rworld!')
print(r'hello\rworld!')

print("hello " + "world!")
print("hello world!\n" * 3)

str = 'python'
print(str[0:3])
print(str[:3])
print(str[2:-1])
print(str[0:5:2])

List

  • 列表是卸载方括号[]之间,用逗号,分隔开的元素列表
  • 列表中元素的类型可以不相同,支持数字,字符串,甚至可以包含列表
  • 和字符串一样,列表也可以被索引和截取,截取语法变量[头下标:尾下标:步长](若步长为负数,则表示逆向读取)
#!/usr/bin/env python3

list = ['abc', 123, 3.14, True]
add_list = ['hello', 'world']

print(list)            #输出完整列表
print(list[2])         #输出列表的第二个元素
print(list[1:3])       #输出列表第二到第三个元素组成的列表
print(list + add_list) #输出连接列表
print(list * 2)        #输出复制n次后的列表

Note

  • 与字符串的不同点:列表中的元素是可以改变的。

def reverseWords(input):
    # 通过空格将字符串分隔,将各个单词分割为列表
    inputWords = input.split(" ")
    '''
    inputWords[-1::-1]
    第一个参数-1,表示最后一个元素
    第二个参数为空,表示移动到列表末尾
    第三个参数为步长,-1表示逆向
    '''
    inputWords = inputWords[-1::-1]

    output = ' '.join(inputWords)
    return output
if __name__ == "__main__":
    input = 'I like python'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)

Tuple

元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能更改。元组写在小括号()里,元素之间用逗号隔开。

#!/usr/bin/env python3

tuple = ('abc', 123, 3.14, True)
add_tuple = ('ced', 456)

print(tuple) #打印完整元组
print(tuple[2])
print(tuple[1:3])
print(tuple * 2)
print(tuple + add_tuple)

Note

  • 可以把字符串看做是一种特殊的元组**

  • 虽然tuple的元素不可以改变,但他可以包含可变的对象,比如list列表。

  • 构造包含0或1个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

python tup1 = () #空元组 tup2 = (1,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号


Set

集合是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员

可以使用{}set()函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用set()

#!/usr/bin/python3

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jake', 'Rose'}
print(student) #输出集合,重复的元素被自动去掉

#成员测试
if 'Rose' in student :
    print('Rose在集合中')
else:
    print('Rose不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abraabraabcd')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素

Dictionary

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别:字典中的元素是通过建来存取的,而不是通过偏移存取的。

字典是一种映射类型,字典用{}标识,它是一个无序的键(key):值(value)的集合。键必须使用不可变的类型。同一字典中,键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = '1 - apex'
dict[2] = '2 - yuan'

info_dict = {'name':'xiaoyuan', 'code':1, 'gore':100}

print(dict['one'])
print(dict[2])
print(info_dict)
print(info_dict.keys())
print(info_dict.values())

内置的数据类型转换

函数 描述
int(x [,base]) 将x转换为一个整数
float(x) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将对象 x 转换为字符串
repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组
list(s) 将序列 s 转换为一个列表
set(s) 转换为可变集合
dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s) 转换为不可变集合
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串

五、运算符

算数运算符(+ - * / ** % //)

运算符 描述 实例
+ 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 31
- 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -11
* 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 210
/ 除 - x 除以 y b / a 输出结果 2.1
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 1
** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的21次方
// 取整除 - 向下取接近商的整数 9//2为4,-9//2为-5

关系运算符(== != > < >= <=)

运算符 描述 实例
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 True。
> 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。
< 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 (a < b) 返回 True。
>= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。
<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 True。

赋值运算符

运算符 描述 实例
= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
**= 幂赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
:= 海象运算符,可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符 示例如下

:=示例,该表达式可以避免调用len()两次

if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

逻辑运算符

运算符 逻辑表达式 描述 实例
and x and y 布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。 (a and b) 返回 20。
or x or y 布尔"或" - 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。
not not x 布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 not(a and b) 返回 False

位运算符

运算符 描述 实例
& 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
| 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^ 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~ 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。
<< 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

成员运算符

运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符 描述 实例
is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False
is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。

Note:

id()函数用于获取对象的内存地址


运算符优先级

运算符 描述
** 指数 (最高优先级)
~ + - 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % // 乘,除,求余数和取整除
+ - 加法减法
>> << 右移,左移运算符
& 位 'AND'
^ | 位运算符
<= < > >= 比较运算符
== != 等于运算符
= %= /= //= -= += = *= 赋值运算符
is is not 身份运算符
in not in 成员运算符
not and or 逻辑运算符

六、流程控制

条件语句

循环语句

while

while <expr>:
    <statement(s)>
else:
    <additional_statement(s)>

for

for循环可以遍历任何序列的项目

for <variable> in <sequence>:
    <statements>
else:
    <statements>

break / continue

七、迭代器和生成器

迭代器

迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不能后退。

迭代器有两个基本的方法:

  • iter():创建迭代器对象

  • next():指向迭代器的下一个元素


Note:

Stopiteration异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况。

class MyNumber:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a <= 20:   # 迭代20次终止
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration

myclass = MyNumber()
it = iter(myclass)

for x in it:
    print(x)

生成器

python中使用了yield的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到yield时函数,会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

example:

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

八、函数

def 函数名 (参数列表):
    函数体

九、数据结构

十、文件

十一、OS

十二、面向对象

十三、命名空间/作用域

十四、模块和标准库